終於到了學期末了,努力了一學期,昨晚剛好是我們的成果發表會,在此和大家分享一下。 雖然說學員們真正能夠做這個 project 的時間才差不多一個月半,但是他們的成就真的是讓人刮目相看 … 真是對的人遇上了對的工具。
需要復習一下 project 規則嗎? 請看這兒:
http://riobotics.blogspot.com/2009/06/unmanned-guided-vehicle.html
首先,各組先做簡報,來分享他們解決這次問題的方法與挑戰:
(帥啊,士強!)
做完簡報之後,就到了實際上戰場的時候啦! 各隊這時候就趕緊做最後的參數調整。
這裡是最成功的一組的成果,perfect run!
為感謝這次學員的努力,NI也派工程師來和老師一起頒發榮譽獎狀。
CompactRIO,YA!
雖然是demo完了,但還是對 CompactRIO 機器人依依不捨,再拍張照吧!
做完問卷調查之後,發現學員們的反應有幾個共同點:
1. 透過這次課程還有project,有讓大家更了解機器人系統整合的概念! 之前大家或許是有寫過視覺演算法或摸過一些馬達,但是很少能夠有機會能夠體驗整個系統是可以如何整合在一起的。
2. LabVIEW是個容易上手的程式語言,但是程式變的比較複雜的時候,圖形化的debugging方式還有trace會變得比較吃力。
3. 硬體週邊(馬達,感測器,camera)需要更完整整合,希望可以提供其全的配備,以及設定上的說明。
我想,下次這個課程開的時候,應該可以有更多時間可以講一些LabVIEW的中級概念,好讓學員能夠有效率的維護程式並進行除錯,不然一頭栽進LabVIEW的話,很容易會被自己拉的像蜘蛛網般的線絆住。另外,之後也會提供更完整的 robot kit,讓學員可以很快的從這個平臺上手。
I would like to thank all of the students for their hard work and motivation. Without your passion in robotics, this class would not be successful. Keep up the good work!
請問一下,接在筆電的線是網路線嗎?
回覆刪除是的,本來想要用無線網路取代,後來來不及將AP放到機器人上。
回覆刪除你們很厲害呢,我現在也是在做一台自走車,架構跟你們的差不多,現在卡在影像那部份,不知道影像那部份你們花多久時間呢
回覆刪除影像還蠻快的,差不多兩個禮拜吧,你也在用CompactRIO嗎?
回覆刪除我也是用CRIO,目前車子會走會避障,也有加上無線ap,現在想辦法加上影像的部份,我看你們那台攝影機應該也是網路攝影機吧,那有辦法用區網連接到CRIO嗎?
回覆刪除有啊,如果你是用CRIO-9074的話,他剛好有兩個網路孔,可以讓你把camera串接到第二個網路孔。如果是其他的cRIO,那還是可以區網連到cRIO。不如這樣,我email是wei-han.wu@ni.com,要不要我們email中細談?
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